Wie wirkt sich die schiere Datenmenge auf die Effektivität von KI aus? #zscaler #itwelt #roundtable #cybersecurity #ki-security #Cybersicherheit #KünstlicheIntelligenz Ganzer Roundtable: https://www.youtube.com/watch?v=UpruGQBOU2M
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Dauer: 00:00:51
Inhalt:
Je größer die Datenmenge ist, die KI zur Verfügung stellt, desto effektiver macht es sie und ähm das hilft uns also als Scaler enorm, weil wir durch unsere Plattform eine halbe Billion Transaktionen sehen täglich. Und das ist erstmal eine Menge an Daten. Genau. Transaktionen vielleicht als Erklärung für uns sind alle Interaktionen, die über unsere Plattform laufen. Also z.B. ähm das äh Ansteuern von der Webseite oder die Interaktion mit einer Cloud Applikation von Usern und auch der Austausch von Daten zwischen Geräten zählt da dazu. Und diese ganzen Datenpunkte, die sind dann entscheidend, weil sie uns als Unternehmen helfen mit unseren speziell dafür trainierten KI Modellen Anomalien und auch eben Zero Day Attacken beispielsweise in in Nutzerverhalten, in Geräteverhalten zu entdecken und ähm die frühzeitig zu erkennen und dann eben auch gegenzusteuern. Yeah.
Management Summary
Einleitung
Im digitalen Zeitalter spielt die Analyse großer Datenmengen eine entscheidende Rolle für den Erfolg von Unternehmen. Unsere Plattform verarbeitet täglich eine halbe Milliarde Transaktionen, was uns erhebliche Vorteile im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) verschafft. Durch die effektive Nutzung dieser Daten sind wir in der Lage, wertvolle Einsichten zu gewinnen und Sicherheitsrisiken frühzeitig zu identifizieren.
Datenanalyse und Transaktionen
Transaktionen sind alle Interaktionen, die über unsere Plattform stattfinden. Dazu gehören:
- Zugriffe auf Webseiten: Nutzer, die Inhalte auf unserer Plattform abrufen.
- Interaktionen mit Cloud-Anwendungen: Nutzung von Online-Diensten durch unsere Kunden.
- Datenübertragungen zwischen Geräten: Austausch kritischer Informationen zwischen verschiedenen Endpunkten.
Diese Daten sind entscheidend für unsere Unternehmensstrategie, da sie uns helfen, Muster im Nutzer- und Geräteverhalten zu erkennen.
Rolle der Künstlichen Intelligenz
Die KI-Modelle, die speziell für unsere Anwendung trainiert sind, nutzen die gesammelten Daten, um:
- Anomalien zu erkennen: Abweichungen im Nutzerverhalten oder in der Geräteinteraktion.
- Zero Day Attacken zu identifizieren: Neuartige Sicherheitsbedrohungen, die traditionell nicht erkannt werden.
Die frühzeitige Erkennung dieser Anomalien ermöglicht es uns, präventive Maßnahmen zu ergreifen und potenzielle Sicherheitsrisiken zu minimieren.
Vorteile der Skalierung
Die Skalierung unserer Datenverarbeitung bringt mehrere Vorteile mit sich:
- Verbesserte Genauigkeit: Mit einer größeren Datenbasis können unsere KI-Modelle präzisere Vorhersagen treffen.
- Schnellere Reaktionszeiten: Echtzeit-Analysen erlauben es uns, sofort auf Sicherheitsbedrohungen zu reagieren.
- Optimierung der Nutzererfahrung: Durch das Verständnis von Nutzerverhalten können wir personalisierte Erfahrungen schaffen, die die Kundenzufriedenheit erhöhen.
Schlussfolgerung
Die Fähigkeit, riesige Datenmengen effektiv zu verarbeiten und zu analysieren, verschafft uns einen Wettbewerbsvorteil in der digitalen Landschaft. Unsere KI-gestützten Ansätze ermöglichen es uns nicht nur, Sicherheitsrisiken frühzeitig zu erkennen, sondern auch proaktive Maßnahmen zu ergreifen, um das Vertrauen unserer Nutzer zu stärken. Die kontinuierliche Verbesserung unserer Modelle und die Expansion unserer Datenverarbeitungskapazitäten werden entscheidend für unseren zukünftigen Erfolg sein.
