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Dauer: 00:00:54
Inhalt:
Unsere Kunden sind meist in regulierten Industrien. Äh was heißt denn das, wenn ich gegenüber einem EU AI Act reporten muss, was mein BI System oder mein intelligenteres BI System am Ende des Tages äh eigentlich so tut? Mhm. Mit all den Anfragen, die die User stellen? Und auf welcher Basis werden diese äh Ergebnisse zurückgeliefert? Auch wenn wir auf das Thema DSGVO schauen, es muss ja Deelgerichtet sein, es muss ein Datenschutz äh äh implementiert sein. Auch dort wieder die Zusammenarbeit aus den IT naahhen Funktionen, die Zugriffe und äh Data Security auch sicherstellen müssen versus die Leute, die äh mit den Daten arbeiten und dort Insides haben wollen. Also, ich denke, diese Zusammenarbeit wird sich in den Organisationen verändern müssen bis zu einem gewissen Grad und wir müssen wahrscheinlich rauskommen aus den Silos.
Management Summary
Einleitung
Die vorliegende Analyse beschäftigt sich mit den Herausforderungen, die sich für Unternehmen in regulierten Industrien ergeben, insbesondere im Kontext des EU AI Acts und der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Die Notwendigkeit, Daten transparent zu verwalten und gleichzeitig gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, erfordert eine enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen innerhalb der Organisationen.
Regulierungsanforderungen
Die Unternehmen stehen vor der komplexen Aufgabe, ihre Systeme und Prozesse so zu gestalten, dass sie den Anforderungen des EU AI Acts entsprechen. Dies bedeutet, dass Unternehmen nicht nur die Funktionsweise ihrer Business Intelligence (BI) Systeme verständlich machen müssen, sondern auch die Art und Weise, wie Daten verarbeitet und genutzt werden. Jede Anfrage der Nutzer muss nachvollziehbar dokumentiert werden, um die Compliance zu gewährleisten.
Datenschutz und DSGVO
Ein zentraler Aspekt ist die DSGVO, die sicherstellt, dass personenbezogene Daten geschützt werden. Unternehmen müssen sicherstellen, dass klare Datenschutzstrategien implementiert sind, um sowohl die gesetzlichen Vorgaben zu erfüllen als auch das Vertrauen der Kunden zu erhalten. Hierzu gehört, dass die IT-Abteilungen und die Datennutzer eng zusammenarbeiten, um Zugriffsrechte und Datensicherheit zu gewährleisten.
Interne Zusammenarbeit
Die gegenwärtige Struktur vieler Organisationen ist oft von Silos geprägt, die eine effektive Zusammenarbeit zwischen IT und Fachabteilungen behindern. Um den Herausforderungen der regulatorischen Anforderungen gerecht zu werden, ist es unerlässlich, diese Silos aufzubrechen und eine integrative Kultur zu fördern. Die Zusammenarbeit muss über Abteilungsgrenzen hinweg verbessert werden, um effektive Lösungen zu finden und die Effizienz zu steigern.
Fazit
Um den Anforderungen von EU AI Act und DSGVO gerecht zu werden, ist eine grundlegende Veränderung innerhalb der Organisationen erforderlich. Durch den Abbau von Silos und die Förderung interdisziplinärer Zusammenarbeit kann eine adaptive und regelkonforme Unternehmensstruktur geschaffen werden. Dies wird nicht nur die Compliance erhöhen, sondern auch die Innovationskraft der Unternehmen stärken.
