Wien IT hat Strategie- und Governance-Prozesse für KI weitgehend implementiert. #Datenstrategie #Governance #itwelt #roundtable #bi #ki #businessintelligence #wienit Ganzer Roundtable: https://itwelt.at/news/roundtable-business-intelligence-mit-ki-die-eigenen-daten-optimal-nutzen/
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Dauer: 00:01:13
Inhalt:
Also, wir haben eine Winenergie, wir haben die Wienerlinien, die schon in den Bereichen definitiv ein einen höheren Reife gerade natürlich haben. Ähm, wir sind gerade dabei und ich glaube, das ist auch ganz wichtig in in vielerlei Hinsicht jetzt nicht nur Datenqualität, aber auch Adoption von diesen Tools und so weiter. ähm, dass man eine Strategie und passend dazu auch eine Governance hat, damit man mit der Strategie überhaupt regeln kann, wo wollen wir hin, welche Daten sind überhaupt für uns wichtig, dass man ein Assessment macht von dem Reifegrad, von dem Iststand, wo man gerade ist ähm und sich dann dorthinentwickelt äh wo der größte Mehrwert sozusagen dahinter steckt. Und dafür braucht man eben die Governance. Wir sind jetzt gerade auch dabei, diese zu entwickeln und auch zu operationalisieren. Das ist die noch größere Challenge, wo wir eben genau diese Prozesse definieren, diese Rollen vereinheitlichen, weil wir gerade bei uns im Konzert noch eine recht große Vielfalt, sage ich jetzt mal, haben. M.
Management Summary
Hintergrund und Kontext
Im Kontext der Wiener Linien und der Entwicklung im Bereich der Windenergie wird ein hoher Reifegrad bei der Nutzung von Daten und Technologien festgestellt. In dieser Umgebung ist es entscheidend, eine klare Strategie sowie ein effektives Governance-Modell zu entwickeln, um den größtmöglichen Nutzen aus diesen Daten zu ziehen.
Wichtigkeit der Datenqualität und -adoption
Ein zentrales Anliegen ist nicht nur die Sicherstellung einer hohen Datenqualität, sondern auch die Förderung der Akzeptanz und Verwendung neuer Tools innerhalb der Organisation. Dies bedeutet, dass man sowohl die Anforderungen an die Daten identifizieren als auch deren Nutzung optimieren muss.
Entwicklung einer Datenstrategie
Um eine effektive Datenstrategie zu entwickeln, ist es notwendig, eine umfassende Bewertung des aktuellen Reifegrads der Organisation durchzuführen. Diese Bewertung hilft, den Ist-Zustand zu verstehen und identifiziert Bereiche mit dem höchsten Verbesserungspotenzial.
Governance-Struktur
Die Entwicklung einer Governance-Struktur ist unerlässlich. Eine solche Struktur definiert die Prozesse und Rollen, die notwendig sind, um die Strategie erfolgreich umzusetzen. In der aktuellen Organisation gibt es eine Vielzahl von Ansätzen und Methoden, die vereinheitlicht werden müssen, um Effizienz und Konsistenz zu gewährleisten.
Operationalisierung der Governance
Die Operationalisierung der Governance stellt eine große Herausforderung dar. Es erfordert, dass klare Richtlinien und Verantwortlichkeiten festgelegt werden, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten an einem Strang ziehen und die Strategie konsequent verfolgt wird.
Fazit
Die Kombination aus einer durchdachten Datenstrategie, einer stabilen Governance und einer starken Fokus auf Datenqualität und -adoption bildet das Fundament, auf dem die Wiener Linien und die Windenergieprojekte ihre digitalen Transformationen erfolgreich durchführen können. Indem diese Elemente systematisch angegangen werden, kann der größtmögliche Nutzen aus den vorhandenen Daten und Technologien gezogen werden.
