KI ist keine Automatisierung. #itwelt #roundtable #bi #ki #businessintelligence #ByteSource #Chatbots #KI #GenAI #Automatisierung Ganzer Roundtable: https://itwelt.at/news/roundtable-business-intelligence-mit-ki-die-eigenen-daten-optimal-nutzen/
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für die Systeme wie Chatbots mit Fragen und Antworten z.B. Zitat, dass man das so programmiert, dass bei jedem Antwort wirklich die Quelle als Fußnote kommt oder sowas. Das hilft z.B. dieser Man in der Lup. Normalerweise sehe ich relativ schnell, ob der RLM irgendwas komplett anders interpretiert hat. Ja, das und ganz wichtig ist die Mitarbeiter selbst zu erklären, dass es keine Automation ist. Viele glauben Kai ist einfach eine Automatisierung. Und Automatisierungen machen immer das das gleiche und immer richtig. So so denkt der Mensch. Ja, aber beim beim Jen zumindest ist es nicht immer
Managementzusammenfassung
Einführung
In der heutigen digitalen Landschaft sind Chatbots und automatisierte Antwortsysteme wesentliche Werkzeuge für Unternehmen, um Kundeninteraktionen zu optimieren. Ein zentrales Anliegen ist es, sicherzustellen, dass diese Systeme nicht nur effizient, sondern auch transparent und nachvollziehbar in ihrer Funktionsweise sind.
Wichtigkeit der Quellenangabe
Ein zentraler Aspekt bei der Entwicklung von Frage-Antwort-Systemen, wie Chatbots, ist die Notwendigkeit der Quellenangabe. Jede Antwort, die der Chatbot liefert, sollte mit einer Fußnote versehen werden, die die Herkunft der Information dokumentiert. Dies trägt wesentlich dazu bei, Vertrauen in die Antworten zu schaffen und ermöglicht es den Nutzern, die Richtigkeit der bereitgestellten Informationen zu überprüfen. Ein Beispiel hierfür ist die Erwähnung von „Man in der Lup“, wo schnell ersichtlich wird, wenn ein RLM (Regelbasierter Logikmanager) Informationen missinterpretiert hat. Eine klare Dokumentation der Quellen fördert nicht nur das Verständnis, sondern auch die Glaubwürdigkeit des Systems.
Differenzierung zwischen Automatisierung und Intelligentem System
Ein weiteres häufiges Missverständnis ist die Auffassung, dass Systeme wie Kai eine vollständige Automatisierung darstellen. Viele Mitarbeiter glauben, dass Automatisierungen immer dieselben Aufgaben auf die gleiche, fehlerfreie Weise ausführen. In der Realität handelt es sich jedoch um komplexe Systeme, die oft kreative und kontextabhängige Entscheidungen treffen müssen. Es ist entscheidend, den Mitarbeitern klar zu machen, dass diese Systeme nicht nur einfache, wiederholbare Aufgaben erledigen, sondern auch auf variierende und unvorhergesehene Situationen reagieren müssen. Diese Differenzierung sollte in Schulungen und Informationsveranstaltungen behandelt werden, um falsche Erwartungen zu vermeiden.
Mitarbeiterschulung und -verständnis
Die Schulung der Mitarbeiter spielt eine entscheidende Rolle in der erfolgreichen Implementierung von Chatbot-Technologien. Es ist wichtig, dass sie verstehen, wie die Systeme funktionieren und welche Limitationen sie haben. Workshops und regelmäßige Trainingseinheiten können dazu beitragen, ein besseres Verständnis für die Technologien zu schaffen. Die Mitarbeiter sollten in der Lage sein, die Funktionsweisen der Systeme zu erklären und bewusst mit den angebotenen Informationen umzugehen.
Herausforderungen und Lösungsansätze
Bei der Implementierung von Chatbots und ähnlichen Systemen treten häufig Herausforderungen auf. Dazu gehören Missverständnisse in der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine, sowie die Notwendigkeit, ständige Weiterentwicklungen vorzunehmen, um die Nutzerzufriedenheit sicherzustellen. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, ist es wichtig, kontinuierliches Feedback von Nutzern und Mitarbeitern zu sammeln und aktiv auf diese Rückmeldungen zu reagieren.
Fazit
Eine fundierte Implementierung von Chatbots erfordert weit mehr als nur technische Kenntnisse. Die Kombination aus Transparenz, Schulung und dem Verständnis der Unterschiede zwischen Automatisierung und intelligenten Systemen ist entscheidend für den Erfolg solcher Technologien in Unternehmen. Indem wir den Mitarbeitern die richtigen Werkzeuge und Informationen zur Verfügung stellen, können wir sicherstellen, dass die Systeme effektiv und im Einklang mit den Unternehmenszielen eingesetzt werden.
