KI-Agenten verstehen den Kontext selbstständig, planen Lösungen und setzen diese um. #KI #KünstlicheIntelligenz #AgenticAI #roundtable #itwelt #trendmicro #ibm #sap
Ganzer Roundtable: https://www.youtube.com/watch?v=kxc4xxhYgEY
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Dauer: 00:00:41
Inhalt:
Ähm, wenn man das so einfach vergleichen kann, was wir die letzten zwei Jahre so typischerweise so im Genny AI Bereich gesehen haben, sind ja immer reaktive Assistenten. Ja, ich muss als als Mitarbeiter, als Person die KI irgendwie fragen, gib mir das, gib mir jenes, ich kann das irgendwo auch noch feunen. Ja, aber ich muss eigentlich die Aktion starten und hoffe, dass dann nachher was Sinnvolles dabei rauskommt. Was jetzt enttic AI eben verspricht, ist, dass KI eben diese Agenten eben selbstständig eben einen Kontext verstehen können, selbständig mögliche Lösungswege planen können und diese auch umsetzen können. So, das ist sicher mal der Haupthintergrund. Yeah.
Management-Zusammenfassung
In den letzten zwei Jahren hat sich im Bereich der generativen KI vor allem die Nutzung reaktiver Assistenten etabliert. Diese Systeme erfordern von den Nutzern, dass sie aktiv Anfragen stellen und Daten anfordern, beispielsweise durch Formulierungen wie „Gib mir das“ oder „Gib mir jenes“. Der Nutzer ist somit verantwortlich für die Initiierung der Interaktion, in der Hoffnung, dass die KI relevante und nützliche Informationen liefert.
Eine wesentliche Neuerung, die durch die Entwicklung von Technologien wie „Enttic AI“ versprochen wird, ist die Fähigkeit von KI-Agenten, selbstständig Kontext zu verstehen und mögliche Lösungsansätze zu identifizieren und umzusetzen. Dies stellt einen signifikanten Fortschritt dar, da hierdurch die Interaktion zwischen Mensch und Maschine nicht mehr so stark vom Nutzer abhängt.
Entwicklung von KI-Systemen
- Reaktive vs. proaktive KI:
- Bisherige Systeme sind reaktiv, d.h. sie reagieren auf Nutzeranfragen und sind auf diese angewiesen.
- Neuere Systeme versprechen eine proaktive Herangehensweise, bei der die KI selbstständig relevante Informationen und Handlungen identifiziert.
- Verständnis von Kontext:
- Wichtiger Fortschritt in der KI-Technologie ist das Verständnis von Kontext, was bedeutet, dass KIs in der Lage sind, die Situation besser zu erfassen und entsprechende Lösungen zu entwickeln.
- Planungs- und Umsetzungsfähigkeit:
- Die Möglichkeit, nicht nur Informationen zu liefern, sondern auch Lösungen zu planen und deren Umsetzung zu steuern, stellt eine wesentliche Verbesserung in der Funktionalität dar.
Vorteile für Unternehmen
- Effizienzsteigerung: Durch die Automatisierung von Prozessen und die proaktive Unterstützung durch KI können Unternehmen ihre Effizienz erheblich steigern.
- Entlastung der Mitarbeiter: Mitarbeiter können sich auf strategische Aufgaben konzentrieren, während KI Routineaufgaben übernimmt.
- Bessere Entscheidungsfindung: KI-Systeme können umfassendere Datenanalysen durchführen und dadurch fundiertere Entscheidungen unterstützen.
Zukunftsausblick
Die Implementierung dieser fortschrittlichen KI-Technologien wird eine Transformation in vielen Branchen einleiten. Die schrittweise Integration von proaktiven KI-Agenten in die Unternehmensstrukturen könnte die Art und Weise, wie Menschen mit Technologien interagieren, revolutionieren und zu einer signifikanten Optimierung von Arbeitsabläufen führen.
Fazit
Der Wandel von reaktiven zu proaktiven KI-Systemen stellt nicht nur einen technologischen Fortschritt dar, sondern bietet auch erhebliche Chancen für Unternehmen, ihre Prozesse und Entscheidungsfindungen fundamental zu verbessern. Der Fokus sollte auf der Entwicklung und Integration dieser Technologien liegen, um im Wettbewerb erfolgreich zu bleiben.
